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Python 教学

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Python 学习导读 使用 Google Colab 使用 Anaconda 使用 Python 虚拟环境 Python 范例集锦

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语法观念

缩排和注解 运算子 operator 逻辑判断 ( if、elif、else ) 逻辑判断 ( and 和 or ) 重复循环 ( for、while ) 例外处理 ( try、except ) 生成式 comprehension 对象类别 class 对象继承 inheritance 导入模组 import

函数操作

函数 function 匿名函数 lambda 递回 recursion 产生器 generator 装饰器 decorator 闭包 closure

内建函数&方法

输入与输出 数学计算 字串操作与转换 迭代对象转换 迭代对象操作 文件读写 ( open ) eval() 与 exec()

标准函数库&模组

随机数 random 数学 math 数学统计函数 statistics 时间与日期 datetime 时间处理 time 日历 calendar 使用正规表达式 re 文件操作 os 查找匹配文件 glob 压缩文件 zipfile 高阶文件操作 shutil 高效迭代器 itertools 容器数据型态 collections CSV 文件操作 JSON 文件操作 threading 多执行绪处理 concurrent.futures

网络爬虫

Python 网络爬虫导读 关于网络爬虫 破解反爬虫的方法 Requests 函数库 Beautiful Soup 函数库 Selenium 函数库 爬取 PTT 文章标题 自动下载 PTT 正妹图片 同时下载多张图片 同时下载多张宝可梦图片 爬取 CCTV 即时图像 爬取统一发票号码对奖 爬取空气质量指标 ( AQI ) 爬取气象预报 爬取现在天气 LINE Notify 雷达回波图 LINE Notify 即时地震信息 爬取台湾银行牌告汇率 爬取 Yahoo 股市即时股价 爬取 LINE TODAY 留言 批次下载 Pinterest 图片 登录 Mobile01 截图下载 Twitter 自动上传图文

网页服务与应用

Flask 函数库 使用 ngrok 服务 Google Cloud Functions 串接 Gmail 寄送电子邮件 读取 Google 试算表 写入 Google 试算表 上传 Google 云端硬盘 发送 LINE Notify 通知 使用 Dialogflow Dialogflow + Webhook 服务器串接 Dialogflow 串接 Firebase 数据库 (1) 串接 Firebase 数据库 (2) 串接 Firebase 数据库 (3) 使用 OpenAI ChatGPT ChatGPT + Firebase

LINE BOT 教学

LINE BOT 教学导读 ( 免程序 ) 建立 LINE 官方账号 ( 免程序 ) 主动推播消息 ( 免程序 ) 自动回复消息 ( 免程序 ) 建立图文选单 ( 免程序 ) 基本消息类型 建立 LINE Channel 设定 Colab 开发环境 建立并串接 Webhook 解析 LINE 的消息 自动回复消息 主动推播消息 建立图文选单 切换图文选单 发送样板消息 发送 Flex Message 使用 Requests 传送消息 使用 LINE URL Scheme 储存用户的图片或影片 串接 Email 传送图片或影片 串接 Google 云端硬盘 气象机器人 (1) 气象机器人 (2) 气象机器人 (3) 气象机器人 (4) 串接 Dialogflow (1) 串接 Dialogflow (2) 串接 Dialogflow (3) 串接 Dialogflow (4) 串接 OpenAI ChatGPT (1) 串接 OpenAI ChatGPT (2) 串接 OpenAI ChatGPT (3)

OpenCV 教学

OpenCV 教学导读 OpenCV 函数库 打开并显示图片 写入并储存图片 读取并播放影片 写入并储存影片 取得图像信息 旋转/翻转/改变尺寸 图像的几何变形 图像的色彩转换 绘制各种形状 图像加入文字 剪裁图像 调整对比和亮度 负片效果 图像模糊化 图像的叠加与相减 二值化黑白图像 图像的侵蚀与膨胀 图像边缘侦测 魔术棒填充颜色 图像遮罩 边缘羽化效果 马赛克效果 子母画面影片 万花筒影片效果 多画面延迟播放影片 搞笑全景影片合成效果 凸透镜效果 ( 鱼眼效果 ) 倒数计时自动拍照效果 线性渐层填色 合成半透明图片 将指定的颜色变透明 处理 gif 动画 影片转透明 gif 动画 辨识 QRCode 和 BarCode 扫描 QRCode 切换效果 侦测鼠标事件 鼠标选取自动马赛克 即时在影片中绘图 侦测键盘行为 加入滑杆 ( Trackbar ) 拍照上传 Google 云端硬盘

AI 图像辨识教学

AI 图像辨识教学导读 OpenCV 人脸侦测 OpenCV 人脸马赛克 OpenCV 五官侦测 OpenCV 汽车侦测 OpenCV 行人侦测 OpenCV 辨识不同人脸 OpenCV 单对象追踪 OpenCV 多对象追踪 OpenCV 抓取特定颜色 OpenCV 追踪并标记颜色 情绪辨识与年龄侦测 辨识微笑,拍照储存 使用 Mediapipe ( 新 ) Mediapipe 人脸侦测 ( 新 ) Mediapipe 人脸特征点侦测 ( 新 ) Mediapipe 手掌侦测 ( 新 ) 使用 Mediapipe ( 旧 ) Mediapipe 人脸侦测 ( 旧 ) Mediapipe 人脸网格 ( 旧 ) Mediapipe 手掌侦测 ( 旧 ) Mediapipe 姿势侦测 Mediapipe 全身侦测 Mediapipe 物体侦测 Mediapipe 人物去背 Mediapipe 手势辨识 辨识比中指,自动马赛克 用手指在影片中画图 手指擦除镜子雾气效果 即时合成搞笑橘子脸 Jupyter 安装 Tensorflow 使用 Teachable Machine 辨识剪刀、石头、布 辨识是否戴口罩 辨识手写数字

NumPy 教学

NumPy 教学导读 NumPy 函数库 数据型态 建立数组 读取数组 迭代数组 数组项目赋值 修改数组形状 修改数组项目 填充数组 分割数组 合并数组 数组排序 广播 搜索数组项目 算数计算 数学函数 随机数 字串操作处理

matplotlib 图表

matplotlib 教学导读 matplotlib 函数库 Figure 和 Axes Figure 参数设定 建立多个子图表 设定图表标签 设定座标轴位置 设定座标轴刻度文字 数据文字标记 加入颜色对照表 使用极座标系统 使用 3D 图表 图表显示中文 下载储存图表 显示图片 制作图表动画 ( 图表 ) 折线图 ( 图表 ) 散布图 ( 图表 ) 长条图 ( 图表 ) 圆饼图 ( 图表 ) 甜甜圈图 ( 图表 ) 等高线图 ( 图表 ) 阶梯折线图 ( 图表 ) 堆叠折线图 ( 图表 ) 堆叠长条图 ( 图表 ) 极座标长条图 ( 图表 ) 极座标散布图 ( 图表 ) 3D 柱状长条图 ( 图表 ) 3D 散布图

Tkinter 界面设计

建立 Tkinter 视窗 Label 标签 Button 按钮 Radiobutton 单选按钮 Checkbutton 复选按钮 Entry 单行输入框 Text 多行输入框 Listbox 列表选择框 OptionMenu 下拉选单 Scale 数值调整滑杆 Spinbox 数值调整元件 Frame 框架 LabelFrame 标签框架 Scrollbar 滚动条 Canvas 画布 Menu 选单 Messagebox 消息提示框 Photoimage 显示图片 ttk.Progressbar 进度条 ttk.Combobox 下拉选单 Pack 基本版面布局 Grid 格状版面布局 Place 位置版面布局 范例 - Label 制作时钟 范例 - 点击按钮开文件 范例 - 打开多个文件 范例 - 打开并压缩文件 范例 - 打开并显示图片 范例 - 调整图片亮度对比 范例 - 简单计算机 范例 - 发送 LINE Notify

PyQt5 界面设计

PyQt5 函数库 使用 Qt designer 建立 PyQt5 视窗 QLabel 标签 QPushButton 按钮 QRadioButton 单选按钮 QCheckBox 复选按钮 QGraphicsView 显示图片 QLineEdit 单行输入框 QTextEdit 多行输入框 QListWidget 列表选择框 QComboBox 下拉选单 QSpinBox 数值调整元件 QTimeEdit 时间调整元件 QDateEdit 日期调整元件 QSlider 数值调整滑杆 QProgressBar 进度条 QFileDialog 选择文件视窗 QMessageBox 对话视窗 QInputDialog 输入视窗 QMenuBar 视窗选单 QTimer 定时器 QThread 多执行绪 QtCore.pyqtSignal 信号传递 QtMultimedia 播放声音 QPainter 绘图 QPainter 绘图 ( QPen ) QPainter 绘图 ( 储存图片 ) QSS 样式设定 QWebEngineView 网页显示 Layout 布局 ( 垂直水平 ) Layout 布局 ( Grid 网格 ) Layout 布局 ( Form 表单 ) 侦测鼠标事件 侦测键盘与快速键组合 侦测与控制视窗 视窗中打开新视窗 显示图片的三种方法 显示 Matplotlib 图表 显示 Pillow 图片 显示 OpenCV 图片和影片 范例 - 世界时钟 范例 - 简单计算机 范例 - 储存文件为压缩档 范例 - 发送 LINE Notify 范例 - 电脑摄影机 范例 - 摄影机拍照录影 范例 - 简单录音机 范例 - 小画家 范例 - 打开图片转档储存 范例 - 调整图片亮度对比

PyQt6 界面设计

PyQt6 函数库 PyQt6 和 PyQt5 的差异 建立 PyQt6 视窗 QLabel 标签 QPushButton 按钮 QRadioButton 单选按钮 QCheckBox 复选按钮 QGraphicsView 显示图片 QLineEdit 单行输入框 QTextEdit 多行输入框 QListWidget 列表选择框 QComboBox 下拉选单 QSpinBox 数值调整元件 QTimeEdit 时间调整元件 QDateEdit 日期调整元件 QSlider 数值调整滑杆 QProgressBar 进度条 QFileDialog 选择文件视窗 QMessageBox 对话视窗 QInputDialog 输入视窗 QMenuBar 视窗选单 QTimer 定时器 QThread 多执行绪 QtCore.pyqtSignal 信号传递 QtMultimedia 播放声音 QPainter 绘图 QPainter 绘图 ( QPen ) QPainter 绘图 ( 储存图片 ) QSS 样式设定 QWebEngineView 网页显示 Layout 布局 ( 垂直水平 ) Layout 布局 ( Grid 网格 ) Layout 布局 ( Form 表单 ) 侦测鼠标事件 侦测键盘与快速键组合 侦测与控制视窗 视窗中打开新视窗 显示图片的三种方法 显示 Matplotlib 图表 显示 Pillow 图片 显示 OpenCV 图片和影片 范例 - 世界时钟 范例 - 简单计算机 范例 - 储存文件为压缩档 范例 - 发送 LINE Notify 范例 - 电脑摄影机 范例 - 摄影机拍照录影 范例 - 简单录音机 范例 - 小画家 范例 - 打开图片转档储存 范例 - 调整图片亮度对比

影音处理范例

批次图片转档 批次调整图片尺寸 调整图片亮度和对比 裁切与旋转图片 拼接多张图片 图片加上 logo 浮水印 图片加上文字浮水印 图片马赛克效果 图片模糊化 图片锐利化 读取与修改图片 Exif 图片转文字 ( OCR ) 读取声音信息、输出声音 声音剪辑与串接 声音音量调整 声音混合与反转 改变声音速度 播放声音 麦克风录音 合成音符声音 显示声波图形 影片转档 取出影片声音或加入声音 影片剪辑与合并 影片混合与排列显示 改变影片尺寸、旋转翻转 调整影片速度、倒转影片 调整影片亮度/对比/颜色 影片转 gif 动画 影片中加入文字 影片自动加上字幕 影片截图、图片转影片

实际应用范例

下载 Youtube 影片 下载 Youtube 清单影片 定时自动屏幕截图 LINE Notify 传送屏幕截图 建立 MJPEG 即时图像串流 批次重新命名文件 产生 QRCode 产生 BarCode 读取 PDF 内容 PDF 拆分/合并/插入/删除 读取 EXCEL 内容 写入数据到 EXCEL CSV 写入 EXCEL 读取电脑信息 侦测电脑屏幕分辨率 查询电脑对内对外 IP 查询网站 IP、ping IP 制作 MacOS app

基础范例

电费试算 摄氏/华氏转换 厘米/英寸换算 判断平年与闰年 找出不重复字元 找出中间的字元 去除中英文夹杂的空白 大乐透电脑选号 下载进度条 星号金字塔 数字金字塔 猜数字 ( 猜大猜小 ) 猜数字 ( 几 A 几 B ) 简单时钟 ( 世界时间 ) 计算 BMI 数值 计算年纪 ( 岁、月、天 ) 产生身份证字号 ( 随机 ) 检查身份证字号 统一发票对奖 罗马数字转换

数学范例

两个数字的四则运算 计算多个数字的总和 费波那契数列 九九乘法表 质因数分解 快速找出质数 最小公倍数 ( 多个数字 ) 最大公因数 ( 多个数字 )

ZeroJudge 解答

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Requests 函数库

requests 函数库 ( 模组 ) 是相当流行的 Python 外部函数库,具备了 GET、POST...等各种 request 用法,透过 requests 能够轻松抓取网页的数据,这篇教学会介绍 requests 函数库的基本用法。

快速导览:

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12,所有范例可使用 Google Colab 实作,不用安装任何软件 ( 参考:使用 Google Colab )

安装 requests 模组

如果是使用 Colab 或 Anaconda,默认已经安装了 requests 函数库,不用额外安装,如果是本机环境,输入下列指令,就能安装 requests 函数库 ( 依据每个人的作业环境不同,可使用 pip 或 pip3 或 pipenv )。

pip install requests

import requests

要使用 requests 必须先 import requests 模组,或使用 from 的方式,单独 import 特定的类型。

import requests
from requests import get

requests 的 HTTP 方法

requests 可以使用下列 HTTP 六个方法,使用后会传回一个 Response 对象,六个方法里,GET 和 POST 是最常用的两个方法,两个的差别在于 GET 提交的参数会放在标头中传送 ( 公开 ),而 POST 则是放在内容中传送 ( 隐密 )。

HTTP 方法 requests 方法 说明
GET requests.get(url) 向指定资源提交请求,可额外设定 params 参数字典。
POST requests.post(url) 向指定资源提交请求,可额外设定 data 参数字典。
PUT requests.put(url) 向指定资源提供最新内容,可额外设定 data 参数字典。
DELETE requests.delete(url) 请求删除指定的资源。
HEAD requests.head(url) 请求提供资源的回应标头 ( 不含内容 )。
OPTIONS requests.options(url) 请求服务器提供资源可用的功能选项。

Response 对象的属性与方法

当服务器收到 requests HTTP 方法所发出的请求后,会传回一个 Response 对象,对象里包含服务器回应的消息信息,可以透过下列的属性与方法,查询相关内容 ( bytes 表示数据以 bytes 表示,str 以字串表示,dict 以字典表示 )。

Response 对象 说明
url 资源的 URL 位址。
content 回应消息的内容 ( bytes )。
text 回应消息的内容字串 ( str )。
raw 原始回应消息串流 ( bytes )。
status_code 回应的状态 ( int )。
encoding 回应消息的编码。
headers 回应消息的标头 ( dict )。
cookies 回应消息的 cookies ( dict )。
history 请求历史 ( list )。
json() 将回应消息进行 JSON 解码后回传 ( dict )。
rasise_for_status() 检查是否有例外发生,如果有就抛出例外。

爬取第一个静态网页内容

知道 requests 的使用方法后,就可以开始爬取第一个网页内容,范例使用的网站为“台湾水库即时水情”的网站,使用 requests.get 取得回应的对象后,就可以印出 text 的内容 ( 其他文章会介绍如何爬取更多不同的网站 )。

台湾水库即时水情:https://water.taiwanstat.com/

import requests
web = requests.get('https://water.taiwanstat.com/')  # 使用 get 方法
print(web.text)    # 讀取並印出 text 屬性

Python 教学 - requests 函数库

处理乱码文题

如果发现爬取的内容是乱码,往往是网页与系统的编码设定不同导致,只要在爬取到内容后设定 encoding 为 utf-8 通常就能顺利解决。

import requests
web = requests.get('https://water.taiwanstat.com/')  # 使用 get 方法
web.encoding='utf-8'       # 因為該網頁編碼為 utf-8,加上 .encoding 避免亂碼
print(web.text)

透过 API 爬取第一个开放数据

除了可以爬取网页数据,也可以透过 requests 透过 API,取得政府机关所提供的开放数据,范例使用的是“高雄轻轨月均运量统计”的 JSON 文件,取得数据后,印出 json() 的内容 ( 注意,如果使用 json() 必须要确定回应的数据是 json 格式 )。

import requests
web = requests.get('https://data.kcg.gov.tw/dataset/6f29f6f4-2549-4473-aa90-bf60d10895dc/resource/30dfc2cf-17b5-4a40-8bb7-c511ea166bd3/download/lightrailtraffic.json')
print(web.json())

Python 教学 - requests 函数库

HTTP 状态代码

在爬取网页时,和浏览网页相同,有时会遇到网页无法浏览的情况,这时可以使用“status_code”读取网页的回应状态代码,网页有下列几种常见的回应状态代码:

状态代码 说明
200 网页正常。
301 网页搬家,重新导向到新的网址。
400 错误的要求。
401 未授权,需要凭证。
403 没有权限。
404 找不到网页。
500 服务器错误。
503 服务器暂时无法处理请求 ( 附载过大 )。
504 服务器没有回应。

下方的例子会读取一个不存在的网页,接着判断如果 status_code 为 404,印出“找不到网页”的文字。

import requests
web = requests.get('https://data.kcg.gov.tw/12345')
if web.status_code == 404:
  print('找不到網頁')

传递参数

requests 在使用方法时,也可加入指定的参数,最常用的是 params ( GET 使用 )、data ( POST 使用 )、headers 和 cookies。

参数 说明
params GET 方法使用,传递网址参数 ( dict )。
data POST 方法使用,传递网址参数 ( dict )。
headers HTTP 的 headers 信息 ( 可模拟不同的浏览器 )。
cookies 设定 Request 中的 cookie ( dict )。
auth 支持 HTTP 认证功能 ( tuple )。
json JSON 格式的数据,作为 Request 的内容。
files 传输文件 ( dict )。
timeout 设定超时时间,以“秒”为单位。
proxies 设定访问代理服务器,可以增加认证 ( dict )。
allow_redirects True/False,默认 True,重新定向。
stream True/False,默认 True,获取内容立即下载。
verify True/False,默认 True,认证 SSL。
cert 本机 SSL 路径。

下方的例子会使用 get 的方式发送 request 给范例的网址,并会加入 params 参数,当网址收到数据后,就会回传指定的文字。

get 范例网址:https://script.google.com/macros/s/AKfycbw5PnzwybI_VoZaHz65TpA5DYuLkxIF-HUGjJ6jRTOje0E6bVo/exec

import requests
# 設定參數
params = {
    'name':'oxxo',
    'age':'18'
}
# 加入參數
web = requests.get('https://script.google.com/macros/s/AKfycbw5PnzwybI_VoZaHz65TpA5DYuLkxIF-HUGjJ6jRTOje0E6bVo/exec', params=params)
print(web.text)

Python 教学 - requests 函数库

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