( 图表 ) 极座标长条图

这篇教学会延伸 matplotlib 的 bar() 方法，搭配极座标的显示模式，将数据绘制成极座标长条图。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

import matplotlib

要进行本篇的范例，必须先加载 matplotlib 函数库的 pyplot 模组，范例将其独立命名为 plt。

import matplotlib.pyplot as plt

单一数据的极座标长条图

下方的程序码延伸了长条图的做法，先将 x 轴的数据转换为“弧度”，再将数据以长条图的方式，显示在极座标系统里。

参考：长条图 Bar Chart、使用极座标系统

import matplotlib.pyplot as plt
x = x = [math.radians(i*72) for i in range(5)]   # 由角度轉換成弧度
y = [7,8,5,12,6]
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
plt.subplot(projection='polar')  # 設定 projection='polar' 表示極座標系統
# plt.subplot(polar=True)
plt.bar(x,y)
plt.show()

多组数据的极座标长条图

如果有多组数据，除了可以设定每笔数据的间隔角度，也可透过不同的颜色区隔，下方透过极座标长条图的方式，显示两组数据 ( 一组有十笔，另一组有五笔 )。

参考：随机整数、math.radians(x)

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import random
x1 = [math.radians(random.randint(0,360)) for i in range(10)] # 隨機十個 0～360 度的數值，轉換成弧度
y1 = [random.randint(1,30) for i in range(10)]                # 隨機十個 1～30 的數據
x2 = [math.radians(random.randint(0,360)) for i in range(5)]  # 隨機五個 0～360 度的數值，轉換成弧度
y2 = [random.randint(1,30) for i in range(5)]                 # 隨機五個 1～30 的數據
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='polar')
ax.bar(x1,y1,alpha=0.4, width=0.5, color='#f00')
ax.bar(x2,y2,alpha=0.4, width=0.5)
plt.show()

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