使用 Google Colab

通常在学 Python 时最难入门的，就是编辑环境的安装，不仅要安装 Python，还得安装一个好用的编辑器，幸好 Google 提供了一个强大又免费的线上编辑器 Colaboratory ( 简称 Colab )，让用户可以只用浏览器，就能撰写与执行 Python 程序。

快速导览：关于 Google Colab、打开 Colab、撰写第一支 Python 程序、连动 Google Drive、查看 Python 版本、查看与安装软件包

关于 Google Colab

Google Colab ( Colaboratory ) 是一个在云端运行的编辑环境，由 Google 提供一个云端虚拟主机，支援 Python 程序及机器学习 TensorFlow 算法，Colab 目的在提供教育训练以及教学研究，不用下载或安装，就可直接编辑 Python，并使用 Python 的资源库，大幅降低初学者的入门门槛，不用耗费太多时间在环境的安装与设定。

在 Colab 里编辑的程序码，默认直接储存在开发者的 Google Drive 云端硬盘中，执行时由虚拟主机提供强大的运算能力，并不会用到本机的资源。但要如果程序闲置一段时间，会被停止并回收运算资源。

打开 Colab ( 方法 1 )

点击下方链接，就能够打开 Colab，由于会使用 Google 的云端服务，所以必须要用 Google 账号“登录”才能正式开始使用。

Colaboratory：网站链接

打开 Colab ( 方法 2 )

使用 Google 账号登录 Google Drive ( Google 云端硬盘 ) 之后，从右上角选单里“链接更多应用程序”。

在搜索字段输入“Colaboratory”，将 Colab 添加到 Google Drive 选单里。

再次打开选单，点击 Google Colaboratory，就能建立 Colab 文件。

撰写第一支 Python 程序

登录并打开 Colab 之后，点选左上方“文件 > 新增笔记本”，建立第一支 Python 的开发环境。

接着就能开始撰写 Python 程序，撰写完成后，点击前方箭头按钮，就能够执行观看结果。

如果执行过程发生错误，也会有对应的提示。

连动 Google Drive

因为 Colab 是 Google 的服务，所以很自然的可以和 Google Drive 云端硬盘绑定，进一步使用 Google 云端硬盘 ( 针对文件新增、删除、修改...等 )，按照下列步骤，就能将 Colab 与 Google Drive 连动：

• 第一步、挂接云端硬盘：点击左侧按钮，连动 Google Drive。

  

• 第二步、打开权限：点击按钮后会弹出允许权限的视窗，点击“连线至 Google 云端硬盘”。

  

• 第三步、看到云端硬盘出现：当左侧清单里看到云端硬盘的内容，表示这支 Colab 的程序已经可以开始跟自己的 Google Drive 连动。

  

• 第四步、用简单的程序测试：将下方的程序码贴到自己的 Colab 程序里，执行后就会在 Colab 的文件夹 (默认为 Colab Notebooks ) 里新增一个名为 test.txt 的纯文字文件，内容会写入“Hello Google Drive!”的文字。

  with open('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello Google Drive!')
  

  

查看 Python 版本

如果要查看 Colab 的 Python 版本，可以在程序码编辑区域，输入“!python --version”，点选前方的执行按钮，就能查看目前的版本。

查看与安装软件包

如果要查看 Colab 的 Python 版本，可以在程序码编辑区域，输入“!pip list”，点选前方的执行按钮，就能查看目前运行的环境已经安装了哪些软件包 ( 基本上应该常用的像是 requests、beautifulsoup4、numpy、pandas都有安装了 )。

如果要在 Colab 安装软件包，可以在程序码编辑区域，输入“!pip install 套件名稱”，点选前方的执行按钮，就能安装指定的软件包 ( 注意，是 !pip，前方多一个惊叹号 )。

小结

Google Colab 是一个非常方便的线上 Python 编辑器，也是一个非常适合用来学习 Python 或进行 Python 教学的线上工具，在本系列的教学里，可以多多利用这个好用的线上工具。

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