爬取台湾银行牌告汇率

这篇文章会使用 Python 的 Requests 函数库，实作一个爬取台湾银行营业时间的牌告汇率的网络爬虫。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

台湾银行牌告汇率

每间银行都有各自的牌告汇率，本篇范例采用“台湾银行”的牌告汇率网页。

台湾银行牌告汇率网页：https://rate.bot.com.tw/xrt

在网页的最下方，有“下载文字档”和“下载 CSV”两个按钮，将鼠标移动到“下载 CSV”的按钮上方，按下鼠标右键，选择“复制链接网址”，就能复制牌告汇率的 CSV 文件网址。

爬取牌告汇率 CSV

取得 CSV 网址后，使用 Requests 函数库爬取网址内容，如果只是爬取内容没做任何处理，会发现出现一大堆乱码，这是因为没有使用正确的编码去读取 CSV 文件，这时可以加上“rate.encoding = 'utf-8'”就能处理乱码问题，乱码问题处理完成后，读取文件为纯文字，并用换行与逗号拆分，就能取得币别和汇率。

参考：Requests 函数库、str.split(x)

import requests

url = 'https://rate.bot.com.tw/xrt/flcsv/0/day'   # 牌告匯率 CSV 網址
rate = requests.get(url)   # 爬取網址內容
rate.encoding = 'utf-8'    # 調整回應訊息編碼為 utf-8，避免編碼不同造成亂碼
rt = rate.text             # 以文字模式讀取內容
rts = rt.split('\n')       # 使用「換行」將內容拆分成串列
for i in rts:              # 讀取串列的每個項目
    try:                             # 使用 try 避開最後一行的空白行
        a = i.split(',')             # 每個項目用逗號拆分成子串列
        print(a[0] + ': ' + a[12])   # 取出第一個 ( 0 ) 和第十三個項目 ( 12 )
    except:
      break

小结

为什么选择台湾银行作为爬取的对象呢？因为它的牌告汇率网页相对其他银行来说较为单纯，又有提供现成的 txt 和 CSV，对于爬虫来说越简单的网页越好爬，所以就选择台湾银行作为爬取的对象了。爬取汇率后，可以更近一步使用 CSV 储存，或筛选出特定的汇率，借由 LINE Notify 发送消息，就更能发挥出将爬虫功能。

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