批次调整图片尺寸

这篇文章会介绍使用 Python 的 glob 标准函数库，搭配 Pillow 第三方函数库，实作可以将大量的图片，进行批次调整尺寸的功能。

• 本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )
• 使用 Colab 操作需要连动 Google 云端硬盘，请参考：连动 Google Drive

安装 Pillow

输入下列指令安装 Pillow，根据个人环境使用 pip 或 pip3，如果使用 Colab 或 Anaconda Jupyter，已经内建 Pillow 函数库。

!pip install Pillow

使用 size 取得图片尺寸

透过 Pillow Image 里的 size 方法，读取图片的长宽尺寸，取得的尺寸为 tuple 型别，尺寸的第一个数值为宽度，第二个数值为高度。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image
img = Image.open('oxxostudio.jpg')  # 開啟圖片
print(img.size)                     # (1280,720) 印出長寬尺寸

使用 glob 标准函数库读取 demo 文件夹里所有的 jpg 文件，取得文件路径后，就能读取每一张图片的长宽尺寸。

参考：查找匹配文件 glob

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

import glob
from PIL import Image
imgs = glob.glob('./oxxo/*.jpg')     # 取得 demo 資料夾內所有的圖片
for i in imgs:
    im = Image.open(i)    # 依序開啟每一張圖片
    size = im.size        # 取得圖片尺寸
    print(size)

使用 resize 调整图片尺寸

接着使用 Image 的 resize 方法，提供 tuple 型别的长宽数值，就能调整图片的尺寸。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image
img = Image.open('oxxostudio.jpg')   # 開啟圖片
img2 = img.resize((200,200))         # 調整圖片尺寸為 200x200
img2.save('test.jpg')                # 調整後存檔到 resize 資料夾

搭配 glob，就能一次将所有图片的尺寸调整为 200x200。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

import glob
from PIL import Image
imgs = glob.glob('./oxxo/*.jpg')
for i in imgs:
    im = Image.open(i)
    size = im.size
    name = i.split('/')[::-1][0]        # 取得圖片的名稱
    im2 = im.resize((200, 200))         # 調整圖片尺寸為 200x200
    im2.save(f'./oxxo/resize/{name}')   # 調整後存檔到 resize 資料夾

等比例调整图片尺寸

虽然上方的程序已经可以调整图片尺寸，但每一张图片经过调整都变成了单一 200x200 的正方形尺寸 ( 会出现压扁或拉长现象 )，如果要让每张图片等比例缩放，可以先行计算长宽的比例，再根据比例进行调整，执行后就会按照等比例缩放图片。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

import glob
from PIL import Image
imgs = glob.glob('./oxxo/*.jpg')
for i in imgs:
    im = Image.open(i)
    size = im.size
    max = 400                    # 設定長或寬最大的數值
    if size[0]>size[1]:          # 如果原始圖片 width 大於 height
        scale = size[1]/size[0]  # 設定 scale 為 height/width
        w = max                  # 設定調整後的寬度為最大的數值
        h = int(max*scale)       # 設定調整後的高度為 max 乘以 scale ( 使用 int 去除小數點 )
    else:                        # 如果原始圖片 width 小於等於 height
        scale = size[0]/size[1]  # 設定 scale 為 width/height
        w = int(max*scale)       # 設定調整後的寬度為 max 乘以 scale ( 使用 int 去除小數點 )
        h = max                  # 設定調整後的高度為最大的數值
    name = i.split('/')[::-1][0]
    im2 = im.resize((w, h))      # 調整尺寸
    im2.save(f'./oxxo/resize/{name}')

小结

透过批次调整图片尺寸的方式，就能轻松建立许多大张图片的缩图，节省打开图像处理软件调整的时间。

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