爬取现在天气

这篇文章会介绍如何从气象数据开放平台里，取得现在天气数据的 JSON 文件，并使用 Python 的 Requests 函数库，实作一个可以自动抓取现在天气数据的网络爬虫。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

取得气象数据开放平台使用授权码

参考“爬取天气预报”文章，注册并登录“气象数据开放平台”，注册成功后会成为“一般会员”，点击“取得授权码”按钮，会出现个人的授权码，如果授权码被盗用或出现问题，可点击“更新授权码”重新产生。

参考：爬取天气预报、气象数据开放平台

寻找现在天气数据

点击“数据主题”，选择“观测”，找到“自动气象站-气象观测数据”数据集。

分别进入后，点击 JSON 或 XML 的链接可以取得气象观测数据，点击 API 链接，会打开“中央气象局开放数据平台之数据截取 API”的页面，输入个人的授权码，就能透过 API 取出筛选后的数据。

不论是用 JSON 文件还是 API 的方式，打开气象观测数据后，可从 JSON 对象里找到地点的名称、城市名称等观测点信息，并从气象局的 pdf 说明，了解各个观测因子所代表的意义。

• 自动气象站-气象观测数据：说明数据

Python 爬取气象观测数据

使用 Requests 函数库的 get 的方法，抓取气象观测数据的 JSON 网址，接着使用字典的取值方法，搭配 for 循环印出城市名称、区域名称和观测点名称。

参考：requests、读取字典

import requests
url = '你的氣象觀測資料 JSON 網址'
data = requests.get(url)
data_json = data.json()
location = data_json['cwaopendata']['dataset']['Station']
for i in location:
  name = i['StationName']            # 測站地點
  city = i['GeoInfo']['CountyName']  # 城市
  area = i['GeoInfo']['TownName']    # 行政區
  print(city, area, name)

修改程序，取出气温和相对湿度等信息，使用字串格式化、转换浮点数、四舍五入的方式，就能显示成所需要的气象预报格式。

参考：float、round

import requests
url = '你的氣象觀測資料 JSON 網址'
data = requests.get(url)
data_json = data.json()
location = data_json['cwaopendata']['dataset']['Station']
for i in location:
  name = i['StationName']            # 測站地點
  city = i['GeoInfo']['CountyName']  # 城市
  area = i['GeoInfo']['TownName']    # 行政區
  temp = i['WeatherElement']['AirTemperature']     # 氣溫
  humd = i['WeatherElement']['RelativeHumidity']   # 相對濕度

  print(city, area, name, f'{temp} 度', f'相對濕度 {humd}%')

加入搜索与筛选的功能

修改程序，使用 input 的方式，让用户可以输入县市和观测点的名称，就能显示该观测点的气象观测数据。

参考：input、strip

import requests
url = '你的氣象觀測資料 JSON 網址'
data = requests.get(url)
data_json = data.json()
location = data_json['cwaopendata']['dataset']['Station']

weather = {}   # 新增一個 weather 字典

for i in location:
    name = i['StationName']            # 測站地點
    city = i['GeoInfo']['CountyName']  # 城市
    area = i['GeoInfo']['TownName']    # 行政區
    temp = i['WeatherElement']['AirTemperature']     # 氣溫
    humd = i['WeatherElement']['RelativeHumidity']   # 相對濕度
    msg = f'{temp} 度，相對濕度 {humd}%'  # 組合成天氣描述
    try:
        weather[city][name]=msg   # 記錄地區和描述
    except:
        weather[city] = {}        # 如果每個縣市不是字典，建立第二層字典
        weather[city][name]=msg   # 記錄地區和描述

show = ''
for i in weather:
    show = show + i + ','                       # 列出可輸入的縣市名稱
show = show.strip(',')                          # 移除結尾逗號
a = input(f'請輸入下方其中一個縣市\n( {show} )\n')  # 讓使用者輸入縣市名稱

show = ''
for i in weather[a]:
    show = show + i + ','                       # 列出可輸入的地點名稱
show = show.strip(',')                          # 移除結尾逗號
b = input(f'請輸入{a}的其中一個地點\n( {show} )\n') # 讓使用者輸入觀測地點名稱
print(f'{a}{b}，{weather[a][b]}。')              # 顯示結果

小结

中央气象局的气象数据开放平台提供了很多好用的即时数据，只要了解爬虫原理，就可以很轻松的抓取数据，进行后续的应用。

意见反馈