马赛克效果

这篇教学会使用 OpenCV 里改变尺寸的功能，实现图像的马赛克效果，接着再透过剪裁图像的方式，做出将图像中特定区域加上马赛克的效果。

快速导览：

• 马赛克效果
• 特定区域马赛克

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

马赛克效果

在浏览图片时，如果将小张的图片不断放大，就会看见图片的像素变大，成为一格格的马赛克，运用同样的原理，只要对图片使用“两次 resize()”的方式，就能快速实现马赛克的效果。

下方的程序一开始运用 img.shape 取得图片尺寸，接着使用 cv2.resize() 方法 ( interpolation=cv2.INTER_LINEAR ) 进行缩小，接着再度使用 cv2.resize() 方法搭配 ( interpolation=cv2.INTER_NEAREST ) 进行放大，就会出现马赛克效果。

参考：取得图像信息、reize() 改变尺寸

import cv2
img = cv2.imread('mona.jpg')
size = img.shape         # 取得原始圖片的資訊
level = 15               # 縮小比例 ( 可當作馬賽克的等級 )
h = int(size[0]/level)   # 按照比例縮小後的高度 ( 使用 int 去除小數點 )
w = int(size[1]/level)   # 按照比例縮小後的寬度 ( 使用 int 去除小數點 )
mosaic = cv2.resize(img, (w,h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)   # 根據縮小尺寸縮小
mosaic = cv2.resize(mosaic, (size[1],size[0]), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) # 放大到原本的大小
cv2.imshow('oxxostudio', mosaic)
cv2.waitKey(0)           # 按下任意鍵停止
cv2.destroyAllWindows()

特定区域马赛克

延伸上方的程序码，搭配“剪裁图像”文章的范例，就能将图像中特定的区域马赛克，下方的范例会将蒙娜丽莎的脸加上马赛克。

import cv2
img = cv2.imread('mona.jpg')

x = 135   # 剪裁區域左上 x 座標
y = 90    # 剪裁區域左上 y 座標
cw = 100  # 剪裁區域寬度
ch = 120  # 剪裁區域高度
mosaic = img[y:y+ch, x:x+cw]   # 取得剪裁區域
level = 15         # 馬賽克程度
h = int(ch/level)  # 縮小的高度 ( 使用 int 去除小數點 )
w = int(cw/level)  # 縮小的寬度 ( 使用 int 去除小數點 )
mosaic = cv2.resize(mosaic, (w,h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
mosaic = cv2.resize(mosaic, (cw,ch), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
img[y:y+ch, x:x+cw] = mosaic   # 將圖片的剪裁區域，換成馬賽克的圖
cv2.imshow('oxxostudio', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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