万花筒影片效果

这篇教学会使用 OpenCV 里翻转影片和改变尺寸的功能，实作出一个有趣的万花筒影片效果。

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

镜像合成图像

使用 NumPy 产生全黑背景后，读取摄影镜头的图像并改变图像尺寸，裁切出黑色背景一半尺寸的图像，将图像放在全黑背景的左边，接着使用 flip 方法将这一半的图像水平翻转，放在全黑背景的右边，就实现了镜像合成的效果。

参考：读取并播放影片、翻转影片、改变影片尺寸

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)
output = np.zeros((360,640,3), dtype='uint8')   # 產生 640x360 的黑色背景

if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()

while True:
    ret, img = cap.read()
    img = cv2.resize(img, (640, 360))   # 改變影像尺寸為 640x360
    img = img[:360, :320]               # 取出 320x360 的影像
    img2 = cv2.flip(img, 1)             # 左右翻轉影像
    output[:, :320] = img               # 將 output 左邊內容換成 img
    output[:, 320:640] = img2           # 將 output 右邊內容換成 img2

    cv2.imshow('oxxostudio', output)
    if cv2.waitKey(50) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

四格万花筒效果

延伸上方的程序码，将背景尺寸改成 640x640，并将读取的图像改成上下左右四格，就能做出四格万花筒的效果。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)
output = np.zeros((640,640,3), dtype='uint8')

if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()

while True:
    ret, img = cap.read()
    img = cv2.resize(img,(640, 360))
    img = img[:320, :320]             # 取出 320x320 的區域
    img2 = cv2.flip(img, 1)           # 左右翻轉
    img3 = cv2.flip(img, 0)           # 上下翻轉
    img4 = cv2.flip(img, -1)          # 上下左右翻轉
    output[:320, :320] = img          # 左上
    output[:320, 320:640] = img2      # 右上
    output[320:640, :320] = img3      # 左下
    output[320:640, 320:640] = img4   # 右下

    cv2.imshow('oxxostudio', output)
    if cv2.waitKey(50) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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