调整图片亮度和对比

这篇文章会介绍使用 Python Pillow 函数库里的 ImageEnhance 模组，调整图片的亮度、对比、饱和度和锐利度。

• 本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )
• 使用 Colab 操作需要连动 Google 云端硬盘，请参考：连动 Google Drive

安装 Pillow

输入下列指令安装 Pillow，根据个人环境使用 pip 或 pip3，如果使用 Colab 或 Anaconda Jupyter，已经内建 Pillow 函数库。

!pip install Pillow

关于 ImageEnhance

Pillow 函数库里的 ImageEnhance 模组包含了四种增强图像的方法，分别是亮度 ( Brightness )、对比 ( Contrast )、饱和度 ( Color ) 和锐利度 ( Sharpness )，数值如果为 1 表示原始图像效果，使用方法如下：

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageEnhance
img = Image.open("oxxostudio.png")         # 開啟影像
brightness = ImageEnhance.Brightness(img)  # 設定 img 要加強亮度
output = brightness.enhance(factor)        # 調整亮度，factor 為一個浮點數值
                                           # 調整後的數值 = 原始數值 x factor

调整图片亮度并储存

延伸上面的用法，搭配 Pillow 内建的 save 方法，就能将调整后的图片存档。

from PIL import Image, ImageEnhance
img = Image.open("mona.jpg")         # 開啟影像
brightness = ImageEnhance.Brightness(img)  # 設定 img 要加強亮度
output = brightness.enhance(1.5)           # 提高亮度
output.save('mona_b15.jpg')                # 存檔

output = brightness.enhance(0.5)           # 降低亮度
output.save('mona_b05.jpg')                # 存檔

调整图片亮度、对比、饱和度和清晰度

了解 ImageEnhance 的用法后，就能编辑程序，调整图片的亮度、对比、饱和度和锐利度，下方的程序码将同一张图片，以八种不同参数进行调整，并透过 matplotlib 一次显示八张图片 ( 参考：同时显示多张图片 )。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageEnhance

img = Image.open("oxxostudio.jpg")
brightness = ImageEnhance.Brightness(img) # 調整亮度
contrast = ImageEnhance.Contrast(img)     # 調整對比
color = ImageEnhance.Color(img)           # 調整飽和度
sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)   # 調整銳利度

output_b5 = brightness.enhance(5)         # 提高亮度
output_b05 = brightness.enhance(0.5)      # 降低亮度
output_c5 = contrast.enhance(5)           # 提高對比
output_c05 = contrast.enhance(0.5)        # 降低對比
output_color5 = color.enhance(5)          # 提高飽和度
output_color01 = color.enhance(0.1)       # 降低飽和度
output_s15 = sharpness.enhance(15)        # 提高銳利度
output_s0 = sharpness.enhance(0)          # 降低銳利度

plt.figure(figsize=(15,10))          # 改變圖表尺寸
plt.subplot(241)                     # 建立 4x2 子圖表的上方從左數來第一個圖表
plt.imshow(output_b5)
plt.title('brightness:5')
plt.subplot(242)                     # 建立 4x2 子圖表的上方從左數來第二個圖表
plt.imshow(output_b05)
plt.title('brightness:0.5')
plt.subplot(243)                     # 建立 4x2 子圖表的上方從左數來第三個圖表
plt.imshow(output_c5)
plt.title('contrast:5')
plt.subplot(244)                     # 建立 4x2 子圖表的上方從左數來第四個圖表
plt.imshow(output_c05)
plt.title('contrast:0.5')
plt.subplot(245)                     # 建立 4x2 子圖表的下方從左數來第一個圖表
plt.imshow(output_color5)
plt.title('color:5')
plt.subplot(246)                     # 建立 4x2 子圖表的下方從左數來第二個圖表
plt.imshow(output_color01)
plt.title('color:0.1')
plt.subplot(247)                     # 建立 4x2 子圖表的下方從左數來第三個圖表
plt.imshow(output_s15)
plt.title('sharpness:15')
plt.subplot(248)                     # 建立 4x2 子圖表的下方從左數來第四個圖表
plt.imshow(output_s0)
plt.title('sharpness:0')

plt.show()

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