( 提示 ) 改善提示词
这篇教学会介绍 Replicate 里的几个“改善提示词”模型，只要提供既有的提示词，或提供简短的提示词，就能运用 AI 改善提示词，补充许多更符合情境或产图模型的提示内容。
快速导览：
prompt-parrot
这个模型除了透过 GPT 进行语义调整，还根据 51,747 个社群所提供的文字提示的语意数据库进行微调，只要输入提示词，就会将其转换成多组改良后的提示。
打开网页后，在左侧 prompt 字段输入提示词，点击 Run 之后，右侧就会出现多组改良后的提示词 ( 虽然是“改良”提示词，仍然要自行阅读和修改，才能真正符合需求 )。
范例中输入“a boy is playing with a dog on the beach”提示词，经过 AI 改良后，可以得到四到五组新的提示词。
使用 Leonardo.Ai 产生图片，在完全相同的设定之下，可以看出来良后的提示词，会产生更好的表现画面。
image-prompts ( 不用注册 )
这个模型主要根据 Midjourney 的 Flan-T5-XL 图像提示模型进行微调，只要输入提示词，就会将其转换成多组改良后的提示。
打开网页后，在左侧 prompt 字段输入提示词，根据个人需求调整参数，点击 Run 之后，右侧就会出现改良后的提示词 ( 虽然是“改良”提示词，仍然要自行阅读和修改，才能真正符合需求 )。
这个模型有多个参数 ( 如下表所示 )，
| 参数 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| prompt | 提示词。 | |
| max_length | 最少 1，默认 50 | 最大的 token 数量，通常一个英文字大约 2～3 个 token。 |
| temperature | 0.01～5，默认 0.75 | 提示词随机性。 |
| top_p | 0.01～1，默认 1 | 字词取样，低数值会忽略对于产图较无帮助的字词。 |
| repetition_penalty | 0.01～5，默认 1 | 产生字词是否重复，大于 1 会减少重复几率。 |
范例中输入“a boy is playing with a dog on the beach”提示词并将 temperature 设为 0.9，repetition_penalty 设为 2，经过 AI 改良后，可以得到改量后的提示词“A boy is playing with a dog on the beach, near the dunes, in the water. The dog is trying to get the ball out of the boy's mouth and the boy jumps away from him laughing.”。
使用 Leonardo.Ai 产生图片，在完全相同的设定之下，可以看出来良后的提示词，会产生更好的表现画面。
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