优良的提示技巧
由于 Midjourney 是根据用户的提示 ( Prompts ) 来产生图片，因此如何撰写“优良又有效”的提示就格外重要，这篇教学会介绍一些优良的提示技巧，透过灵活运用这些技巧，就能让产生的图片更符合需求和想像。
优良提示技巧：
熟悉提示规则、权重与顺序
根据 Midjourney 官方的提示规则，提示主要分成下列三种，当中“文字提示”为必须，就算有提供图片提示，仍然需要有一些文字才能开始产生图片：
| 摆放位置 | 说明 |
|---|---|
| 最前面 ( 非必须 ) | “图片网址”提示，多张图片使用逗号“,”分隔。 |
| 中间 ( 必须 ) | 文字提示，不同段落文字使用逗号“,”分隔。 |
| 最后面 ( 非必须 ) | 参数设定，不需要逗号分隔 ( 参考“功能参数” )。 |
除了图片和参数设定，提示的文字具有“顺序”的规则，也能够使用双冒号“::”增加权重，简单的说明如下，详细参考“提示的权重和顺序”。
| 判断依据 | 说明 |
|---|---|
| 空白 | 每个空白的前后单字都是同样的权重 ( 连接词、动词、数量词的权重可能较低 )。 |
| 逗号 | 逗号前后的段落都是同样的权重 ( 太过抽象、文法较多的语句权重可能较低 )。 |
| 顺序 | 越往前越容易是主题，越往后越容易被归纳成背景、风格或材质装饰。 |
使用常用提示架构
除了根据提示的规则和权重撰写提示，可以参考一些常用的提示架构，提高产生图片的成功率，下方列出常用的提示架构 ( 除了主题或主角，其他的元素都不一定要有 )：
主题或主角, 环境背景, 附加项目, 画面构图, 类型风格, 镜头
下方的例子按照架构撰写提示词，就能产生“一个女生在图书馆里被一堆书包围”的“照片”。
| 项目 | 范例 |
|---|---|
| 主题或主角 | a smiling girl |
| 环境背景 | in a library |
| 附加项目 | surrounded by books |
| 画面构图 | full body |
| 类型风格 | photography |
| 镜头 | wide angle lens |
下方的例子按照架构撰写提示词，就能产生“一个女生在玩具店里被一堆玩具围”的“插画”。
| 项目 | 范例 |
|---|---|
| 主题或主角 | a smiling girl |
| 环境背景 | in a toy shop |
| 附加项目 | surrounded by toys |
| 画面构图 | full body |
| 类型风格 | illustration |
| 镜头 | very far away view |
使用简单明了的语句
由于 Midjourney 不像 ChatGPT 属于大型语言模型，不一定会正确的去理解提示词句中的文法，如果使用太长的句子，反而会造成 Midjourney 拆分句子去理解，也可能会忽略其中“它认为”不重要的单字，所以尽可能使用简单明了的语句，不足的部分就透过其他提示词进行补充，剩下的就让 Midjourney 自由发挥。
不好：
Two elephants stand on a beautiful balance in the forest surrounded by many animals一段句子里的单字太多，除了文法容易混淆，每个单字的权重也会影响绘图判断。
好：
Two elephants stand on a balance, forest, many animals将上一句拆分成不同片段，不同段落的权重大于各自的单字，也容易用顺序区分进行绘图。
避免太多的名词 ( 主角 )
在提示词里，“越前面”的名词越有可能是“主角”，“越后面”的名词越有可能是“样式、材质或装饰”，因此如果提示词里的名词太多，又希望每个名词都是主角，就会导致结果越发混乱且无法掌控 ( 就像真人在作画，往往会有一个主题，不会出现一大堆主角 )，所以拟定少量的主角和场景，再透过其他形容词修饰，就能得到比较理想的结果。
不好：
some apples, some oranges, some bananas, some grapes, on the plate, white background太多名词，导致结果有些水果变形或混种了。
好：
some fruits on the plate, white background减少名词数量，就能得到较为真实的水果。
使用正面提示，避免负面提示
真正的人类说话常常会使用到“负面”语句，例如“不要红色，不要头发...等”，但负面语句对于 AI 绘图而言却不容易理解，例如“not white dog”对于 Modjourney 而言，not、white、dog 的权重都类似，因此就会使用它自己的方式去解读和绘图，所以尽可能使用正面提示，避免使用负面提示。
不好：
some bears, not white, not blackMidjourney 无法正确解读负面提示，产生的结果反而充满白色和黑色的熊。
好：
some brown bears直接指定熊的颜色，就能够产生正确的图片。
使用更为精准的单字
由于提示词里每个名词、动词或形容词都有其特殊意义，使用“更精准的单字”，就能产生更精准的图片，也不容易因为要描述特定物品，导致额增加单字的状况发生。
不好：
small dog, white background原本希望产生小狗，但结果却会出现“小只的狗”。
好：
puppy, white background使用 puppy 就能产生“幼犬”。
使用数字描述数量
如果需要数量比较少的物体，尽可能使用“数字”来描述数量，虽然 Midjourney 无法百分之百画出准确的数字 ( 画出来的四张图总有一两张数量错误 )，但透过指定数量的方式，也比较容易控制物体出现的多寡，特别在“数量少”的时候，使用数字的方式更容易减少出现的物品数量。
不好：
there are few apples on the table虽然使用 few 已经是非常少的数量，但画出来的数量仍然有点多。
好：
there are three apples on the table直接指定三颗苹果，虽然有些图片超过三颗，但已经大幅减少苹果出现数量。
注意物品数量叠加
在提示词里，每一段语句都有其意义，大致上会用后方的提示词不断修饰前方的提示词，因此如果使用了“数量”或“名词”相关提示词，就容易发生“数量叠加”，甚至会出现“材质混合”的状况。
不好：
three fruits, two apples, one banana, white background后方的提示词除了数量可能会与前面的提示词相加，也可能发生苹果出现香蕉材质的状况。
好：
two apples and one banana, white background使用“and”连接并合成一句，就可以避免叠加的状况发生。
使用参考图片
提示词的最前面，可以放入“参考图片的网址”，透过提交参考图片的方式，就能让 Midjourney 更精确的掌握绘图风格，参考图片可以直接使用 Google 搜索，或者将图片上传到 Discord，就能得到图片的网址，举例来说想要画出类似下面这张图片，使用图片网址就能画出更类似样貌。
不好：
a robot is painting, in a studio, illustration style虽然提示词符合需求，但感觉好像仍缺少了很多无法形容的要素，画出来也不太相像。
好：
https://s.mj.run/A6EGoprth0A, a robot is painting, in a studio, illustration style, --iw 2加入参考图片以及“
--w 2”的设定，让产生的图片尽可能与参考图片相同 ( 参考“--iw” )。
加入参考风格或背景
如果不指定风格或背景，Midjourney 就会根据提示词产生默认的风格或背景 ( 可以使用 --s、--w或--c 的参数，让四张图片风格产生变化，参考“功能参数”)，因此尽可能在提示词的后面补上参考的风格，或相关的背景描述，产生的图片就能更符合预期。
风格参考：AI 绘图风格大全
some monkeys, in a zoo, 1800s, real old photo1990 年代的老照片，拍摄一些猴子在动物园里。
some monkeys, in a zoo, doodle style手绘风格的动物园猴子。
小结
其实要让 Midjourney 画出精采的图不难，难的是要如何画出“精准”的图，透过这些优良的提示技巧，就能让画出来的图像越来越精准，不过有时候也不一定要准确无误，有时候只提供少量的提示词，剩下的让 Midjourney 自由发挥，也能得到许多意想不到的创意或精彩作品。
微信扫码关注
抖音扫码关注