训练自己的模型

Leonardo.Ai 有一个很棒的特色，就是可以使用各种现成的 AI 产图模型，也可以让用户透过一系列的图片，产生自己专属的模型，产生模型后，就能透过模型产生与模型相似的图片，这篇教学会介绍如何训练自己的 AI 产图模型，最后透过模型产生虚拟的刘德华。

• 最新教学参考：2025 生成式 AI 工具推荐 ( 持续更新 )、AI 绘图的提示技巧
• 延伸阅读：Featured Models 特色模型
• 2024 年中 Leonardo.Ai 进行大幅度更新，虽然增加许多新功能，但许多好用的功能却消失了，如果要使用之前的版本，可点击 Image Generation 界面右上方“Legacy Mode”切换成传统模式。
• 因为 Leonardo.Ai 更新速度很快，有些画面可能会有些许差异，但操作用法仍然相同。

快速导览：

• 打开 Training & Datasets
• 上传照片或图片
• 训练模型
• 测试与使用模型

打开 Training & Datasets

登录 Leonardo.Ai 之后，点击左侧 Training & Datasets，就能打开训练和数据集的工具。

上传照片或图片

打开 Training & Datasets 后，点击 Create New Dataset，就能进行上传数据集的动作。

打开建立数据集的视窗，输入数据集的名称和说明，范例使用明星刘德华的英文名字“Andy Lau”，希望能够训练出刘德华的人脸模型。

点击 upload 上传图片按钮，就可以开始上传刘德华的照片。

上传的照片可以使用 Google 图片搜索取得，如果是针对“特定人物”，只要把握“脸部清晰、单人、正面”等原则，图片尺寸尽可能大于 512x512，以下图为例，只挑选红色匡起来的类型，其他刘德华的照片里出现其他人或是其他物体，都属于比较不好的照片。

训练模型

上传照片后，画面里就会出现照片的缩图，点击 Train Model 就可以开始训练模型。

注意！免费版本只能训练“一个”模型，训练后就无法再训练其他的模型。

输入 Model Name ( 模型名称 ) 为 Andy Lau，因为是人物模型，所以将 Category ( 分类 ) 选择 Characters ( 角色 )，Instance Prompts ( 提示 ) 使用 Andy Lau，完成后点击 Start Training 就可以开始训练。

开始训练模型后，可以从外层 Job Status 观察目前训练的状况，如果 Status 是 Processing 表示正在训练中。

训练完成会出现 done 的提示，同时也会寄送 email 通知。

测试与使用模型

前往 AI Image Generation，点击 Finetuned Model 下拉选单选择“Select Custom Model”。

选择刚刚建立完成的 Andy Lau 模型，点击 View。

点击“Create with this model”，回到外层，就能看见已经准备使用 Andy Lau 模型开始产图。

输入提示词“a smiling man, handsome and young, face forward, Andy Lau”，就能产生刘德华的图像。

依此类推，就能产生许多虚拟的刘德华。

注意！自行训练模型需要注意的是，如果“训练集里面没有的东西，也就无法产生”，就如同厨房里没有那种食材，厨师就煮不出特定的菜。

小结

Leonardo.Ai 的训练模型功能，可以大幅提高产生图片的灵活性，如果遇到无法顺利产出的图像，有时透过自己训练的模型，就更容易实现。

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