文字提示语法和准则
由于 Leonardo.Ai 也会使用 Stable diffusion 作为主要的产图模型，因此相关的文字提示也会使用类似 Stable diffusion 的提示规则，这篇教学会介绍 Leonardo.Ai 的文字提示语法和一些基本的准则。
- 最新教学参考：2025 生成式 AI 工具推荐 ( 持续更新 )、AI 绘图的提示技巧
- 2024 年中 Leonardo.Ai 进行大幅度更新，虽然增加许多新功能，但许多好用的功能却消失了，如果要使用之前的版本，可点击 Image Generation 界面右上方“Legacy Mode”切换成传统模式。
- 因为 Leonardo.Ai 更新速度很快，有些画面可能会有些许差异，但操作用法仍然相同。
快速导览：
如何提示？
在输入提示的字段写入相关提示词，每一组提示词的内容使用“空白分隔”，就像在写英文句子一般，不同组的提示词之间采用“逗号分格”，举例来说：“a cute girl, in her room, reading a comic book, illustration”这句文字提示中有四组提示词，分别描述不同的情境。
提示的数量
由于 Stable diffusion 对于提示词有 75 个词汇 ( 单字 ) 的上限，因此 Leonardo.Ai 可能也是采用同样的提示数量，对于文字提示词的数量，尽可能把握一个原则：“不要太少，也不要太多”。
如果提示词太少：意思表示只写了一两个词，例如“a girl、a man”之类的提示词，当提示的数量太少，AI 就会天马行空的去想像，导致产生的图像与心中所想差距甚大，甚至会根据不同的产图模型产生该模型擅长的风格 ( 当然，如果是要寻找灵感就另当别论 )。
如果提示词太多：AI 无法区分提示词的重要性，导致主角被忽略，凸显配角或背景，例如下方的例子，虽然设定了一大堆提示词，但最后结果觉发现许多提示词都被忽略了。
多重提示的顺序
当提供给 Leonardo.Ai 的提示词超过一个英文单字，就属于“多重提示”，虽然 Leonardo.Ai ( 也可说 Stable diffusion ) 没有明确表示顺序对于权重的影响，但根据许多用户产生图片的经验来看，提示词的顺序多少是有影响图片里生成物的权重，因此仍然建议采用下列的提示词顺序：“越往前排列的单字越容易是主题，越往后的单字越容易被归纳成背景、风格、材质或装饰”。
通常 AI 产生图像时，会加入一些特定的风格，参考：AI 绘图风格大全
多重提示的权重
Leonardo.Ai 对于多重提示的权重，同样也是比照 Stable diffusion 的规则，除了顺序会有些许的权重影响，也可以使用下列的符号来强调或降低权重：
| 权重符号 | 范例说明 |
|---|---|
(:) |
权重的倍数，(dog:2) 表示 dog 权重 x2，(dog:0.5) 表示 dog 权重 x0.5。 |
() |
权重的 1.1 倍，(dog) 表示 dog 权重 x1.1，(((dog))) 表示 dog 权重 1.1x1.1x1.1=1.331。 |
[] |
权重的 0.952 倍，[dog] 表示 dog 权重 x0.952，[[[dog]]] 表示 dog 权重 0.952x0.952x0.952=0.863。 |
举例来说，使用“two dogs, black dog, (((white dog:2)))”就能提高白色狗的比例。
如果遇到无法调整权重的状况，重复多写几次提示词有时也能解决。
拼写错误的提示词
如果给予提示词时发生“拼写错误”的情形，Leonardo.Ai 就会将该单字进行“拆字”，当拆解出“认识的文字”后，就会以该文字作为提示词使用，举例来说，原本想要写“a cute doll”，结果写成“a cute dogl”，AI 拆字之后认识“dog”，画出来的图就会都是狗的图像。
负面提示词
Leonardo.Ai 提供“面提示词 Negative Prompt”的功能，点击“Add Negative Prompt”就会打开面提示词的输入字段。
负面提示词的语法和提示词相同，差别在于 Leonardo.Ai 会“尽量排除”负面提示词的内容，举例来说，如果输入“A group of people”会产生有男有女的一群人，但如果增加负面提示词“women, girls, girl, woman, ladies, lady, female”，就会降低女生出现的比例。
注意，负面提示词只会“降低出现几率”而并非不会出现。
Leonardo.Ai 通常会参考 Stable diffusion 常用的的负面提示词，这些提示词目的在于避免“丑陋、扭曲脸型，奇怪肢体、多出来的肢体...等”，下方列出常见的负面提示词：
| 负面提示词 | 说明 |
|---|---|
| mutated hands and fingers | 变异的手和手指 |
| deformed | 畸形的 |
| bad anatomy | 解剖不良 |
| disfigured | 毁容 |
| oorly drawn face | 脸部画得不好 |
| mutated | 变异的 |
| extra limb | 多余的肢体 |
| ugly | 丑陋 |
| poorly drawn hands | 手部画得很差 |
| missing limb | 缺少的肢体 |
| floating limbs | 漂浮的四肢 |
| disconnected limbs | 肢体不连贯 |
| malformed hands | 畸形的手 |
| out of focus | 脱离焦点 |
| long neck | 长颈 |
| long body | 身体长 |
举例来说，单纯使用“A group of people taking selfies”产生的自拍照，会发生一些畸形的诡异图像。
参考上述的负面提示词，加入“mutated hands and fingers,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,malformed hands,out of focus,long neck,long body”之后，产生的图像就会正常许多。
但负面提示词也不能太多，因为 Leonardo.Ai 仍然有可能会忽略负面提示词。
使用随机和美化功能
如果不是很清楚自己需要什么的提示词，点击输入字段前方的骰子按钮，就能使用随机提示和改善提示的功能，这个功能会消耗“AI 提示词数量”，但根据画面的说明，会固定一段时间就重置一次。
- New Random Prompt：随机提示词。
- Improve Prompt：美化现有的提示词。
举例来说，“a cute girl, in her room, reading a comic book, illustration”这句文字提示经过 Improve Prompt 改善后，会变成一大串提示词，透过更完整的提示，就能产生更符合需求的图片 ( 注意，改善后的提示词可能会出现一些不合规范的文字，例如一些可能产生腥膻色的提示 )。
范例图片的上半部是改善后的提示词，下半部是原本的提示词。
小结
这篇教学所介绍的 Leonardo.Ai 提示词，都是重要且基本提示的原则，就算是复杂的提示语句，也都脱离不了这些基本的概念，但最后仍然要提醒产生图片的过程中，要不断的产图以及修正，才能做出最理想的图像。
微信扫码关注
抖音扫码关注