关于 AI 绘图

随着生成式 AI 的火红，自从 2022 年底 Midjourney 推出高质量的 AI 绘图之后，AI 让人人都可以摇身一变成为“咏唱师”，只要熟悉提示指令，就能轻松呼叫 AI 绘制漂亮的图像，这篇文章将会分享关于 AI 绘图的使用心得和感想。

• 最新教学参考：2025 生成式 AI 工具推荐 ( 持续更新 )、AI 绘图的提示技巧

快速导览：

• 怎么选择 AI 绘图工具？
• 该学 AI 绘图吗？
• 使用 AI 绘图可以做什么？
• 为什么别人 AI 绘图都画得比较好？
• AI 绘图和图片搜索有差别吗？
• AI 绘图的本质？
• 该如何面对 AI 绘图？

怎么选择 AI 绘图工具？

随着 AI 的蓬勃发展，AI 绘图工具用飞快的速度在迭代，有些工具可能这个月可以用但下个月就消失，有的工具这个月免费但下个月就要钱，有的工具可能这个月的界面很好用，到了下个月界面又完全不同，诸如此类的原因层出不穷，所以只能提供一些挑选 AI 工具的准则：

• 选择“免费”使用的 ( 如果觉得不错又有预算，再考虑付费 )。
• 选择能产生自己“最喜欢的风格”的 ( 每个人喜欢的风格都不同，每种 AI 绘图工具擅长的风格也不同 )。
• 选择“风格种类多”的 ( 更能从中产生自己喜欢的风格 )。
• 选择“操作界面好用”的 ( 有些工具界面太过复杂，反而提高产图门槛 )。
• 选择“更能理解提示词”或“会魔法修饰提示”的 ( 避免撰写提示词之后，还要反复修改 )。
• 选择“比较多人在用”的 ( 避免今天用完明天就消失 )。
• 选择可以用“中文”的 ( 容易应用在上课教学 )

根据这些准则，下方提供目前相当好用、产图质量不错且又具有“免费额度”的工具：

在这个 AI 快速变化的时代，不可能单靠一套 AI 工具就能处理所有的事情，因此请把握下列原则，就能找到最适合自己的 AI 绘图工具。

没有最完美的 AI 绘图工具，只有能完美搭配 AI 绘图工具的你！

该学 AI 绘图吗？

随着生成式 AI 的讨论度日益增加，让许多人开始思考：“我是否该学 AI 绘图？”，其实是否要学 AI 绘图并不是重点，重点在于“接受” AI 绘图的存在，以及 AI 绘图将会融入并改变生活，就如同当年摄影技术的出现引发了无数的反弹，但随着摄影技术的普及，越来越多的艺术创作也都仰赖摄影辅助一般。然而社会中充满了各行各业，不会每种行业都会需要用到 AI 绘图和生成式 AI，甚至只有少部分的行业才会需要，下方列出一些会使用到 AI 绘图的行业：

• 视觉设计：凡是平面设计、室内设计、动画设计、广告设计、多媒体设计、工业设计...等视觉设计领域，AI 绘图是必备技能！
• 游戏开发：AI 会图可以快速产生模拟角色或场景，提供丰富的灵感和创意。
• 行销企划：AI 绘图可以节省时间，更快速提供更多图片素材和灵感，而生成式 AI 还可提供文字内容和思考方向。
• 教育工作者：AI 绘图可以提供大量的图片素材，辅助教学和简报，甚至可教导如何使用 AI 绘图。
• 工程师：AI 绘图可以提供大量图片素材，辅助简报或文字数据。
• 文字工作者：AI 绘图可以提供大量图片素材，辅助简报或文字数据。

虽然 AI 绘图相当便利，但也往往会衍生出一些负面或不实的现象，例如使用 AI 绘图产生虚假的新闻或图片，进而损害公众利益或他人名誉，虽然目前许多 AI 绘图的工具都有制定规范进行保护，但相关的虚假图片的诈骗手法仍然层出不穷，这也是学习 AI 绘图必须特别注意的社会道德和法律责任。

使用 AI 绘图可以做什么？

通常使用 AI 绘图有两个目的：第一、省时间，第二、找灵感，透过 AI 绘图可以大幅缩短产生图片的过程，也可以快速的提供特定关键字的灵感与想法，下方列出一些 STEAM 教育网目前有使用 AI 绘图的应用：

• 文章 Banner：每篇文章的分享缩图。
• 简报图：简报里的示意图。
• 修图：修饰和处理现有图片。
• 图生图：从现有图片延伸更多创意。
• 创作灵感：只有想法，让 AI 产出更具体的画面。
• 风格设定：已有画面，希望 AI 产出不同风格的图像。
• 草稿填色和转换：将手绘线稿转换成实际的图像。
• 人与卡通的转换：将真人的照片转换成卡通人物。
• 修复老照片：透过 AI 大量修复老照片。
• 设计游戏、角色与场景：让 AI 提供大量的游戏角色参考。
• 各种简单的设计品：名片设计、海报设计。

为什么别人 AI 绘图都画得比较好？

使用 AI 绘图时，往往会觉得别人用 AI 画的图都比较好看，这就是所谓的“幸存者偏差”！

通常在网络上看到“好看的图”都是创作者筛选过的，创作者只会从几十张到上百张的作品中，挑出那几张好看的进行展示，又有如摄影师拍摄婚礼摄影，拍摄过程中可能拍了上千张照片，但最后交付新人手中的照片可能只有十分之一不到。

虽然在观赏别人的 AI 绘图的过程中存在幸存者偏差，但优良的提示词和熟稔的操作技巧，仍然可以大幅提供优良图片的产出率，例如不理解提示词规则的新手，可能产生 100 张图里只有 1 张是符合预期的创作，但熟悉操作技巧的老手，则可能在一两次的产出内就诞生符合预期的图像。

幸存者偏差的案例：第二次世界大战期间，研究小组在计算如何减少轰炸机因敌方炮火而遭受的损失时，检查了执行任务返回的飞机所受到的损坏。建议在“损坏最少”的区域增加装甲，而并非在“弹孔最多”的地方增加装甲。因为返回飞机上的弹孔代表了轰炸机受到损伤但仍能安全地返回基地，而那些完全没有弹孔的地方，一旦中弹就可能完全没有返回的机会。

AI 绘图和图片搜索有差别吗？

回顾自己使用过“Google 图片搜索”的经验，只要输入关键字，搭配搜索工具 ( 颜色、大小、类型...等 )，就能快速找到网络上的图片，在操作的过程上和 AI 绘图大同小异，举例来说，在 Midjourney 里输入提示词“cute dog, coloring book, clean outline, white background”，会产生小狗的着色本效果。

如果将同样的提示词，改用 Google 搜索，有些时候会得到几乎一模一样的结果。

又或者使用 Bing Image Creator 输入提示词“可愛的小狗，像素畫，白色背景”，就会产生像素艺术的小狗图案

如果将同样的提示词，改用 Google 搜索，就会得到差不多的结果。

AI 绘图的本质？

透过一系列的操作后，会发现 AI 绘图和图片搜索有着异曲同工之妙，不仅在操作流程类似，甚至连同找到的图片都有点雷同，这或许也和 AI 绘图的训练过程有关，毕竟 AI 是采用人类所画的图片集进行训练，也是采用人类对于图片和美感的理解和认知，两者的雷同处如下：

所以，AI 绘图的本质是什么？

是不是“付费版的图片搜索”呢？ ( 其实不算是，但从这种方式思考比较没有压力 )

不过，如果是运用 AI 绘图来实现改图、修图、协助填色或补充图片内容...等动作，就和图片搜索有所差异。

或许有人会点头，或许也有人会摇头，但这或许就是一个 AI 绘图的大哉问，但如果将 AI 绘图当成是图片搜索，就会发现有下列几个好处：

• 更精准：AI 产生的图片若提示越多越准确 ( 其实也不一定 )。
• 更漂亮：AI 产生的图片更漂亮，因为图片搜索还得依循 SEO 机制，优良的图片不一定会被搜索到。
• 更安全：AI 产生的图片会限制不能产生腥膻色或歧视暴力等图片。
• 版权限制较宽松：AI 产生的图片版权限制较为宽松，通常可以直接使用。
• 商用限制较宽松：AI 产生的图片若应用于商用，不要直接贩售通常没问题。

该如何面对 AI 绘图？

随着科技的日新月异，使用 AI 绘图将会“辅助”和“加速”人类创作，未来不只艺术领域，各行各也可能都会和 AI 绘图有所关联，然而 AI 绘图对于艺术领域的影响必定是最为巨大，因为艺术在发展的过程中必定和“新科技”有所关联，自古以来只要出现了新的科技，一定会有艺术家使用新锐的科技进行创作，例如摄影艺术、动画艺术、数字艺术...等不胜枚举，或许在一百年后的艺术史里，就会出现“2023 年出现了 AI 创作派”之类的艺术流派。

或许有些人对于 AI 绘图忧心忡忡，也有些人对于 AI 绘图满怀期待，但身为一个在时代洪流中的人类，可以保持开放的心态去面对 AI 绘图的发展，毕竟艺术是由“人”所创造，艺术不只有“表现手法”，还包含了“内在”和“情感”，艺术的范围广泛，不限于电脑图像的创作，AI 绘图不等于艺术，而是艺术包含了 AI 绘图，下方提供大家一些开放式的问题，反复思量这些问题和答案，对于 AI 绘图或许会有另外一番见解。

• 你会很得意的说这张 AI 的图是你画的吗？
• 你还记得你用 AI 画过哪些图吗？
• 你还记得哪张 AI 图是哪个人咏唱出来的吗？
• 你会去看 AI 的画展吗？
• 你会收藏 AI 的画作吗？
• 你会用 AI 做的梗图吗？
• 你会看 AI 写的绘本吗？

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