到本节为止，Python编程的基础内容我们已经讲完了。如果你能很好地掌握前面这些课程的内容，再借鉴以前学习Scratch时掌握的编程思想、案例，就可以尝试创作一些简单的程序了。毕竟，编程最难学的还是第一门语言，一旦你掌握了用一种编程语言思考的技能，学习一门新的编程语言时，你完全可以将以前的积累“平移”过来。比如：
- 在新的编程语言中，怎么实现基本的输入输出，以支持“Hello,world!”程序？
- 在新的编程语言中，变量是怎么定义的？支持哪些数据类型？
- 在新的编程语言中，支持哪些基本的数据运算？
- 在新的编程语言中，怎样实现流程控制？比如基本的分支结构、循环结构等。
- 在新的编程语言中，怎么实现代码的组织？怎样实现函数、模块这些基本的代码单元？
- 新语言有什么特有的语法，在某些场合能够大大简化编程或提高效率？
- 新语言提供的函数或类库有哪些功能？
这个列表并不完整，但可以在你学习新语言时有一个良好的参考，快速掌握新语言的精髓。
现在我们就来梳理一下新学习的Python语言知识点，做到温故而知新。
一、基本的输入输出
用一个简单的程序做复习：
print('hello,',input('请输入你的名字：'))二、变量与数据类型
关于变量：
- 通过对变量名直接赋值的方式完成变量定义
- 变量名称是一种标识符，标识符可以由字符、下划线和数字组成，中间不能有空格，不能以数字开头，也不能使用保留字；
- 变量命名时英文字母区分大小写， Dog和dog就是两个变量，通常建议用小写字母命名变量；
- 变量名称尽可能简单、有意义；
- 变量分为全局变量和局部变量，它们有自己的作用域。简单数据类型的局部变量只能在函数内部创建和使用，用global关键字声明后可以当作全局变量使用；组合数据类型的全局变量（如列表），在函数内部没有创建的情况下，可以修改全局变量，但在函数中创建同名变量的情况下，函数中代码只修改局部变量，不影响全局列表的值。
关于数据类型：
- Number 数字：最常用的数据类型，它进一步分为int（整数）、float（浮点数，就是小数）、bool（布尔型）、complex（复数），我们常用的是前三个。
- String 字符串：用单引号或双引号包括起来的字符
- List 列表：用 “[ ]” （英文状态下的中括号）包括起来的一组数据，数据之间用“,”（英文状态下的逗号）分隔。比如：[1,2,’数据1′,’数据2′]。
- Tuple 元组：用 “( )” （英文状态下的小括号）包括起来的一组数据，数据之间用“,”（英文状态下的逗号）分隔。比如：(1,2,’数据1′,’数据2′)。元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
- Dictionary 字典：字典是用“{ }”（大括号）包括起来的一组数据，但是和列表、元组不同，字典中的数据元素包括“键”和“值”两部分，例如{ ‘语文’ : 99 ,’数学’ : 100, ‘英语’ : 98 }。
- Set 集合：集合是不重复的一组数据。
三、数据运算
Python数据之间的运算是通过不同的运算符实现的，包括算术运算符、赋值运算符、关系运算符、逻辑运算符。
- 算术运算符是指对数值进行加减乘除等算术运算的符号，常用的运算符包括+、-、*、/、%、**、//等；
- 赋值运算符用于完成“赋值运算”，即把“=”右侧的数值或计算结果赋值给左边的变量。上面的算术运算符都可以在后面加上“=”号变成赋值运算符，除了简单赋值，其实就是把算术运算的结果再赋值给变量。a *=3+2就等价于a=a * (3+2)，即a = a * 5，先把赋值运算符右侧的表达式算出来，再去和 a 进行运算，把结果再赋值给a, 所以a最终等于15；
- 关系运算符也称为比较运算符，用于对变量或表达式进行比较，如果比较结果为真，则返回True，如果为假则返回False。关系运算符通常用于条件语句作为判断条件。包括==、!=、>、<、>=、<=；
- 逻辑运算符用于对真和假两种布尔值进行运算，结果仍为布尔值。Python中有三个逻辑运算符 and 、or 、not，代表与、或、非三种运算；
- 不同的运算符放在一起，必须优先级运算，优先级高的先执行，优先级低的后执行；同样优先级的运算符，先左后右；如果有括号，先对括号里面的内容进行运算；
- Python中不同运算符的优先级从高到低顺序为：1）幂运算；2）乘除取模、整除；3）加减；4）关系运算符；5）逻辑非；6）逻辑与；7）逻辑或；
- 不同数据类型之间不能直接运算，整数和小数运算的时候会被自动转换为小数（浮点数），但其它的情况下，需要用函数进行强制的类型转换，比如int()、float()、str()、list()。
四、字符串
大部分编程语言都要处理字符串这种基本的数据类型，Python中的字符串由数字、字母、下划线、汉字等组成：
- 字符串可以用单引号、双引号、三引号（多行字符串）来包括其内容；
- Python支持转义字符，它是把具有特殊含义的符号（如引号、反斜杠 \ ）或其它不能通过键盘输入的字符以反斜杠“\”开头的字符序列表示，比如\’表示单引号、\”表示双引号、\n表示换行，\t表示制表符；
- 字符串支持以下运算：
- + 号： 字符串连接；
- *号：重复输出字符串若干次得到新字符串；
- []： 通过索引获取字符串中的字符，索引左侧开始第一位为0，向后依次加1；右侧开始第一位为-1，向前依次减1；
- [:]：截取字符串的一部分遵循左闭右开原则，即不包括右侧的索引；
- in ：成员运算符，如果字符串包括给定字符返回True，否则返回False
- not in：成员运算符，如果字符串不包括给定字符返回True，否则返回False
字符串常用方法：
- count() ：统计子字符串在字符串中出现的次数
- find() ：检索子字符串在字符串中的索引位置
- join() ：将序列中的元素以指定的字符连接成一个新的字符串
- split()：指定分隔字符串对字符串进行拆分，将拆分的结果以列表形式返回
- len() ：统计字符串中字符个数，即字符串长度
- lower()： 将字符串全部改为小写字母
- upper()：将字符串全部改为大写字母
- title()：将字符串中的每个单词的首字母改为大写
字符串可以通过“%s”、“%d”、“%f”等形式实现插值运算，即将一个值插入到另一个含有转换标记“%”的字符串中，“%”用于在字符串中标记转换符的位置，待插入的数据放在一个序列中。通过这种方式实现格式化输出数据。
五、列表
Python语言支持列表数据类型，可以创建列表，然后添加、删除、修改列表中的元素，查找和访问元素以及对列表进行统计等。列表和字符串、元组统称为“序列类型”，它们都是把多个数据组织起来的类型。
- 创建列表：将要加入列表的元素放置在“[ ]”中，元素之间用“,”隔开；
- 删除列表：直接写 del 列表名；
- 索引：通过[索引]的方式访问列表中的内容，与字符串类似，支持负索引；
- 添加元素：append()在列表的末尾追加一个元素，extend()在列表末尾追加一个新列表的内容，相当于把两个列表合起来，insert()在列表的指定位置插入一个新元素；
- 删除元素：del listName[ 索引 ]移除索引位置的元素，listName.remove(元素)移除列表中某个值的第一个匹配项，listName.pop(索引)移除指定索引位置的元素后返回该元素的值，listName.clear()清空列表中的所有元素；
- 修改元素：直接通过索引获取该元素并重新赋值即可；
- 列表统计：count()统计列表中指定元素出现的次数，index()返回列表中指定元素首次出现的索引，len()返回列表长度数值，sum()返回列表中所有元素的和，max()返回列表中最大的元素，min()返回列表中最小的元素；
- 列表排序：listName.sort(key = None, reverse = False)，key表示从每个元素中提取一个用于比较的键，一般使用默认的None；reverse为可选参数，值为True表示降序（从大到小），值为False表示升序（从小到大），默认为False，就是从小到大排序；
顺带复习一下元组，元组的操作与列表类似，但元组采用圆括号定义，元组生成之后是固定不变的，不能删除或替换其中的数据项。
六、字典
字典是包括0或多个键值对的集合，键值对之间没有顺序。“键”就是用来查询信息的元素，而“值”是你要检索的数据。在Python中以大括号“{ }”来包括键值对，键和值之间通过冒号连接，键值对之间使用逗号隔开。
- 创建字典：可以用大括号创建一个字典，大括号内可以包括0或多个键值对，如果为0是空字典；也可以用dict()函数来创建字典，dict()函数的参数可以为空，也可以是表示两个元素对应关系的映射：
- 字典的“键”不能重复。如果一个键被赋值多次，会以最后一次赋值为准；比如你在创建时写了两个“乐乐”的身高，会以最后一个为准；
- 字典可以嵌套其它数据类型。比如一个键值对应的可以是数字，也可以是一个列表，甚至可以是另一个字典；
- 字典的“键”必须是不可变的，键可以是数字、字符串、元组等不可变的数据类型，但不能是列表等可变的数据类型；
- 字典的字符索引：通过字符索引查找与特定键对应的值，如字典名[关键字]；
- 增加和修改：字典可以通过对键信息赋值的方式实现增加和修改，如果键已经存在于字典中就是修改对应的键值，如果不存在会增加键值对；
- 删除元素：用del 字典名称[k] 的方式，其中k是要删除的键；还可以用字典的pop()方法，pop()方法会返回键对应的值，然后删除这个键值对；还可以用字典的clear()方法删除字典中所有键值对；
- 判断键是否在字典中：使用 k in 字典名称 这样的格式查询键是否在字典中，如果存在返回True，否则返回False
- 字典遍历：支持基本的for循环遍历（for i in dict_name）、遍历键（for i in dict_name.keys()）、遍历值（for i in dict_name.values()）、同时遍历键和值（for i, j in dict_name.items()）；
- 求字典长度：直接用len函数
- 随机取元素：可以使用popitem()从字典中删除最后一个键值对，以元组的形式返回，然后将其从字典中删除。在Python3.7版本之前，popitem()会删除一个随机项而不是最后一项。
七、流程控制
7.1 分支结构
Python支持“单分支”、“二分支”结构，还可以实现“多分支结构”，分支之间也可以嵌套。
- 单分支结构：
if <判断条件>:
<语句块>- 二分支结构
if <判断条件>:
<语句块a>
else:
<语句块b>- 多分支结构
多分支结构用于判断条件有多个可能值的情况。
if <判断条件1>:
<语句块1>
elif <判断条件2>:
<语句块2>
elif <判断条件3>:
<语句块3>
elif <判断条件4>:
<语句块4>
……
else:
<语句块>分支结构的注意事项：
- 判断条件的表达式，值不一定非要是True和False。0、0.0、空字符串、空列表、空元组、空集合、空字典这些都会被认为是False。反之，非零值、非空字符串、非空列表……这些则认为是True。
- in和not in这种成员运算符也可以用于判断条件；
- 二分支结构中肯定有一条分支会被执行；
- 多分支结构中最多只有一条被执行。
7.2 循环结构
循环结构对应着Scratch中的“重复执行”：
- for循环
通常用于遍历可迭代对象：
for <循环变量> in <可迭代对象>:
<循环体>- 计数循环
计数循环要用到range()函数：
s = 0
for i in range(1,101):
s+=i
print('1+2+3+…+99+100=%d'%s)注意，在range()函数后是一个英文冒号。循环体是通过缩进一层来表示它和for语句的包含关系的。你会发现这段代码和Scratch中的重复执行…次有相似之处，它可以精确地控制执行的次数。
- 列表遍历
heros = ['关羽','黄忠','赵云','张飞','魏延']
for i in heros:
print(i)- while循环
适用于在某种条件下重复执行代码的场景：
while <判断条件>:
执行语句由于while循环是否继续执行取决于条件，所以一般在循环体中，我们会修改条件，从而使条件失效时退出while循环。
- 循环中止与跳过
使用break是直接退出循环，使用continue来退出“当前这一次”循环。
八、代码组织
Python中代码组织可以理解为包——模块——函数三个级别，模块中也可以包括类，类中包括函数和数据（即方法和属性）。
- 复杂的Python程序可以分成文件夹，每个文件夹就是一个“包”，可以在包中添加init.py来初始化导入包中的模块；
- 文件夹中的每个Python文件称为模块，可以把自定义模块理解为“自定义函数”和“自定义数据”的集合，使用写好的模块时可以通过import + 文件名，导入模块所有内容，或通过from + 模块名 + import + 函数名，只导入这个模块的指定函数；
- 划分清晰的模块可以让程序结构清晰，提高代码复用率，便于程序维护和扩展；
- 函数是一段能够实现特定功能的、可重复使用的语句组合，函数使用def关键字定义，可以通过return关键字返回值，也可以不写，默认python会返回一个“None”对象；
- 可以采用面向对象的方式来组织代码，使用class关键字定义类来作为程序的基本单元，类实现了一组对象的”属性“和”方法“，”属性“就是对象内部的数据，而”方法“就是对象处理数据的函数，而程序执行的过程就是在对象之间传递数据、处理数据的过程。
九、程序扩展
Python通过库将具有相关功能的模块集合聚合在一起。库分为两种，一种是“标准库”，安装Python时已经安装在系统中的，可以直接用import导入使用；另一种是其它人开发的库，称为“第三方库”，它们需要安装到系统中才可以使用。
我们目前学习的标准库有： – random库：处理随机数 – math库：进行数学运算 – time库：处理时间数据
要安装第三方库，可以使用pip工具，也可以使用海龟编辑器自动安装和卸载。
完成复习
以上我们通过非常简单的描述快速复习了Python编程的基础知识，一些特别的知识点如异常处理和文件读写、命名空间，大家可以自行复习。如果你了解思维导图，建议你用思维导图整理一下学习过的知识点，便于形成清晰的知识结构，做到胸有成竹。
如果你对上面复习的内容已经很熟悉，那么恭喜你，你可以继续后面的学习，使用Python开发一些有趣的应用了。
